之前讲解了影响因子，它计算简单且易于理解。
但在计算过程中易存在一些问题，例如不排除期刊的自引，仅考虑期刊的被引次数；不考虑每条引文的价值，忽视引文所在期刊的质量；不区分学科内和学科间的引文模式等。因其固有的缺陷，近年来受到了越来越多的质疑。
科睿唯安（Clarivate Analytics）(原汤森路透知识产权与科技事业部)适时提出新指标，2009年1月22日宣布推出增强版《期刊引用报告》 ( Journal Citation Reports (R))。
后在2016年科睿唯安公布的2015年JCR报告内又新增了两个期刊评价指标。
即今天我们要一起学习的：
内容提要
2009年新增指标 特征因子分值
论文影响分值
2015年新增指标 影响因子百分位
标准特征因子
特征因子计量
特征因子计量(EigenfactorTM Metrics)是对影响因子及其它JCR计量数据的一个补充，我们需要明白以下几点：
被引频次和影响因子一直是期刊评价的重要手段，但这两个指标忽略了整个引文网络结构所提供的一些重要信息，因而具有很多缺陷和不足。
引文网络，即基于彼此间的相互引用关系，大量的科学文献共同构成的一个网状的信息空间。特征因子计量的思想就是要充分考虑引文网络结构中有价值的信息，以提供一种更为复杂和妥当的处理引文数据的方法。
特征因子计量包括特征因子分值计量和论文影响分值计量两部分。
特征因子分值
特征因子分值（Eigenfactor Score）：使用JCR为数据源，构建剔除自引的期刊5年引文矩阵，以类似于PageRank的算法迭代计算出期刊的权重影响值，实现了引文数量与价值的综合评价。
它的基本假设是：期刊越多地被高影响的期刊所引用，则其影响力也越高。
特征分子分值是基于整个网络结构来评价每个期刊的重要性，展示一个刊物一年内发布的所有文章的集合价值。
2017JCR中SCIE期刊特征因子分值截图
举例 继续来看此专栏的“栗子本栗”： the New England Journal of Medicine 的特征因子分值为0.702，排名第8。
论文影响分值
论文影响分值（Article Influence Score）：基于每篇论文来测度期刊的相对重要性。
计算方式为：特征因子分值除以期刊所发表的论文标准化比值（所有期刊的论文总数为1）。论文影响分值的平均值为1.00，大于1.00表明期刊中每篇论文的影响力高于平均水平，小于1.00则表明期刊中每篇论文的影响力低于平均水平。
论文影响分值测度了同一期刊中出现的单篇文章的平均影响力。
2017JCR中SCIE期刊论文影响分值截图
举例 the New England Journal of Medicine 的论文影响分值为29.439，排名第2。
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影响因子百分位
影响因子百分位（Average Journal Impact Factor Percentile，JIFP）：指的是某期刊在其所在的某个专业领域内“期刊影响因子百分排位数”。
它的计算公式为
JIFP=（N一R+0. 5）/Nx100 %
N是某个评价学科期刊数量；
R是影响因子降序后的位次。
之所以分子加上0.5，可能是为了防止末位期刊影响因子百分位为0。
期刊影响因子百分位是将期刊影响因子在某一学科下的排名转化为百分位值，它是一个规范化的指标，实现了不同学科领域的期刊间更为恰当的且更有意义的对比分析，同时也克服了不可直接利用影响因子进行跨学科比较的局限性，是对期刊分区数据（Q1-Q4）的一种补充。
例如：
the New England Journal of Medicine的影响因子百分位是99.677，等价于该期刊是排在全领域前0.323%（即1-99.677%）的刊物。
标准化特征因子
标准化特征因子（Normalized Eigenfactor）：它是由华盛顿大学特征因子（Eigenfactor）团队开发的经改进的计算方法，它是对特征因子做的一种特殊的标准化，其均值为1，使衡量指标更为明确。
由于标准特征因子属于相对学科均值的数值，理论上可以进行不同学科间期刊学术影响力的比较，从这方面来看，标准特征因子较特征因子的使用范围略大。
例如，
这里随机举例简单说明，期刊Nature Reviews Materials的Normalized Eigenfactor是1.758，大致可描述为该期刊的影响力约1.758倍于同学科领域的其它期刊。
期刊the New England Jouranl of Medicine的Normalized Eigenfactor是81.986，大致可描述为该期刊的影响力约81.986倍于同学科领域的其它期刊，可见其影响力非同一般。
小结
特征因子为相对的总量指标，而论文影响分值、影响因子及影响因子百分位均属于相对量指标。
特征因子最大的优点就是它在计算法则中考虑了每条引文的价值，而且排除了期刊自引的影响，使得其结果能更好地评价期刊的整体影响力。
论文影响分值作为特征因子的补充，排除了期刊载文量的影响，使低载文量期刊的影响力也能很好地被体现出来。
特征因子在评价期刊影响力方面也存在着明显的不足：对于总体影响力比较低的期刊群来说，连续等级期刊之间的特征因子值差别很小，离散程度小；特征因子计算的数据封闭性比较强，计算准确性目前仍难以检验。随着对特征因子研究程度的不断加深，特征因子计算方法的显性化，该方法也可能会暴露出其它缺点。
